中国移动互联发展指数专家组、全球手机媒体委员会秘书长吴红晓发布了《中国移动互联发展指数2016数据报告》。他说，大数据时代的移动互联网，应该基于大数据的方式来反映移动互联网的现状，今天我们在此次峰会上正式发布2015年的数据报告。

目前，移动智能终端规模已达到12.8亿台，人口红利阶段结束。但在移动互联网用户里面，男女用户比例趋向平衡，女性比例已上升到44.6%;在移动网民年龄结构上，80后、90后、00后加起来的总和已超过73%;用户开始向一线城市集中，三线城市也开始了更多的下沉，在西藏的很多城市，包括三线中部城市，移动互联网的活跃度非常之大。移动互联网整个中国移动互联网用户活跃度最高的省份，东部沿海城市用户规模最大，但是活跃度最高还是在中部省份。从移动智能终端设备类型来比，智能手机用户比例在提升，占据百分之93.4%，移动设备也在向高价位倾斜，大屏幕手机继续呈现上升趋势，小屏手机逐渐被取代，4G用户量已经达到总用户量5分之一，达到19.5%。在移动应用市场，移动应用已经进入服务时代，生活类应用大行其道，移动互联网用户的依赖有所增加，尤其是健康医疗，教育阅读，金融理财类超过了百分之60，用户需求趋向“少而精”，开发者面临着“一屏之争”。

从细分行业来看，“精品突围”趋势明显，BAT占据了高达十六款的数量，在应用商店的覆盖率上，360手机助手保持榜首地位;在2015年成长性应用APP，利用移动端硬件与应用，线上与线下符合数据的聚合优势，可更加准确对用户进行分类，不同细分人群应用偏好存在差异，对他们的线下消费性去进行洞察，能够能加清楚地进行分析。

TalkingData CEO崔晓波：拥抱大数据领跑服务时代

TalkingData CEO崔晓波针对大数据的发展发表了主题演讲：我们现在被各种的大数据所包围，大数据无处不在，遍及了我们生活的方方面面。我们可以把移动设备堪称一系列传感器的组合，由他们组成了大数据未来的生态。从移动互联网的发展所经历的四个阶段——工具时代，娱乐时代，消费时代，服务时代来看，传统行业很多都已经进入了移动互联网，并且在不断的进行转型。不仅如此，移动技术和设备的发展为大家带来了数据整合的可能性，线下数据和线上数据的关联，让大数据能够对人们的喜好、习性进行洞察，利用数据去做营销也让客户定位更加精准化，为企业决策提供可靠的数据支撑。

微软中国首席技术官韦青：以人为基础，联通万物

微软中国首席技术官韦青为参会人士解读了微软在大数据的发展战略，发表了名为微软“云-物-大-智”技术路线图之大数据篇的主题演讲：对大数据的理解一直以来都有一个次序的问题，在接下来的几十年，我们会对我们的大脑进行不断的拓展。大数据不仅仅是大，他有着自己的相关性。物联网是万物互联的时代，我们认为不仅仅是物在联，人也在不断的连接，一切都是基于人而产生。大数据经常会被人们神秘化，当时DOS转成windows系统的时候引起了很大的争论，人机交流的界面让很多人不能理解，但现在我们来看，平民化的人工智能模式让人们能够更方便的使用。

微软作为一个平台，未来会靠着巨大的计算能力，来不断对人工智能进行开发，旗下的“牛津计划”就可以很快的开发出具备人工智能的语音算法。

每间公司都是一个数据公司，一切的精准定位都是从数据产生，数据传输数据存储，数据分析和数据展现和响应构成。

阿里数据经济研究中心秘书长&阿里研究院高级专家潘永花：DT时代，大数据将成为核心驱动力

阿里数据经济研究中心秘书长&阿里研究院高级专家潘永花就DT时代的到来发表了名为“双十一背后的DT力量“的演讲：在DT时代，数据的业务化会成为核心的动力和源泉，成为商业价值核心的驱动力。在阿里巴巴的大数据体系，核心在三个方面“存，通，用”，不断的完善数据生态和标准，流程和算法。企业也应该不断进行大数据的尝试，例如阿里的蚂蚁金服是专门针对于中小企业，基于阿里自己的信用体系，对商家进行评估贷款，能够快速结算资金流转问题，而且坏账率远低于传统银行。阿里的“大数据+信用”利用大数据搭建了个人的信用体系，这个应用也为高级法院解决了很多问题。

利用公有云这样的平台，可以降低创业成本高达70%。人类正在从IT走向DT，只有让别人成功，你才会成功!

碳云智能联合创始人及首席科学家，前华大基因首席科学家及华大科技CEO李英睿：与生命相关，大数据无所不能

碳云智能联合创始人及首席科学家，前华大基因首席科学家及华大科技CEO李英睿发表了名为“管理数字生活”：在生物学中，人就是一个大数据的载体，DNA也已经成为了一些公司存储数据的介质。每个人都是数据的序列，每个人基因的序列组成了自己独一无二的生命方程，所以有时候在相同的环境下，每个人的反应是不同的。目前我们对于健康的管理也是以大数据为基础，在知道身体状态的情况下，可以通过大数据预测并进行干预，避免疾病发生。在国外有这么一个例子，科学家对一个白血病小姑娘的基因从底层进行了改写，小姑娘避免了白血病对她带来的伤害。

生命是多维度的运作系统，我们希望能够干预并影响他，利用他大数据的特质进行不断的进步。

IBM中国开发中心， IBM分析开发总经理吉燕勇：认知计算最大程度激发大数据潜能

IBM中国开发中心，IBM分析开发总经理吉燕勇发表了名为“认知计算-通往智慧之路”的演讲。他指出，认知计算分为：understand(理解各种数据的能力)，learn(学习能力),reason(推理和决策能力)三个部分，认知技术是基于证据，海量并行，概率分析的技术。IBM在认知计算领域有着很深入的了解，认知系统可以使用数据库对候选答案进行不同维度的匹配和打分，他可以在几分钟内分析成千上万的资料，快速展示结果，从而激发出突破性的洞察。

认知计算和大数据有什么关系呢?第一，它解决自然语言和人交互。这个可能不像传统之间，传统更多是通过计算机交互，它把很多东西通过数据方式交互，这是通过语言交互。第二，既然是语言的话很多是含糊的，有歧义的，怎么解释出语言出来。然后，这上一页 [1] [2] 在本页阅读全文