在今日举行的GMGC大会上，光宇游戏CEO宋洋发表了题为《专注游戏品质，向精品化模式发展》的主题演讲，演讲中他谈到如何做数据化、精细化运营。以下宋的演讲整理。表示光宇坚持用数据驱动运营，让游戏运营越来越深化和细化。

宋洋：大家好，我是来自光宇游戏的宋洋，非常感谢GMGC的邀请，能让我站在这里跟大家分享一下光宇游戏的一些心得和想法。首先我介绍一下光宇游戏，我们成立于2004年，开始涉足游戏行业，今年是第11个年头。我们在9年以前成功地推出了国内最成功的免费的回合制游戏《问道》，最高的时候超过百万人同时在线。得益于长期在精细化运营方面的积累，《问道》这个游戏现在依然保持着火爆的人气，并且我们今年首组新服超过了6万人同时在线的纪录。我们坚持用数据驱动运营，让游戏运营越来越深化和细化。

我听说过一种说法，有人把IT行业比作是江湖，把IT的运营分为大概三类：第一类是耍大刀的，横刀立马，威震武林；第二类是耍剑的，手有绝世剑谱，招式轻盈灵巧，能剑走偏锋，出奇制胜；第三类是没有武器的，但是他们有很强的内力，善于把万物化为武器，信手拈来，两片树叶足以杀人，他们行走江湖从来不担心被别人模仿，因为他们本来就是无招无式。大家可能听出来了，第三种的运营方式就是我们今天演讲的主题，用无招无式的武林高手比喻IT公司的数据化运营，精细化运营，我觉得是非常贴切的。

IT公司要做好数据化分析和运营

首先我们讲一下数据是从哪儿来的，数据分析应该从哪儿开始。我经常跟我的同事说，你要做好数据分析一定要追根溯源，要搞清楚系统里的报表它的前世今生，你要清楚你的报表数据源出自哪儿，依据什么规则导出的这张报表。在一个数据系统刚上线的早期，如果你是手工来完成的数据操作的情况下，它很可能出现数据错误。一旦数据错误，你后面的数据分析做的再精辟，再巧妙，你的结论一定是错误的。所以在做任何数据分析之前，必须确保数据的可靠和准确，不要盲目地相信你手中的数据，不要让你的数据欺骗你。

我们早期做端游运营的时候，我们下面的运营人经常会给我拿出报表，给我非常有见地的结论，但是经常性的你会发现它这个结论是错的。再一仔细分析错在哪儿呢？错在数据源，错在规则不统一，错在引用错了数据表里面的图样了。所以听上去是很基础的，但是实际上即使在今天，即使我们有了一定的积累也会时不时地犯这样的错误，所以我今天花一点时间想再强调一下这个问题，不要轻视它。

第二个问题，我也发现有一些缺乏经验的运营人员，直到游戏上线之后才要做数据分析，这时候找技术要数据，到了后台一问这个数据我都没有抓。这就会导致你拿不到你想要的数据，最严重的这次测试可能就失败了，我们可能要重新再安排一次测试，所以这一点也是非常重要的，我们为了保证不出现这么严重的后果，一定要把数据分析的工作做在前面，尤其上线之前，甚至更早期，你在跟研发运营人员沟通的时候，要提前做规划，要想好我抓什么数据，这个游戏的特性在哪儿，要抓哪些跟游戏不一样的数据，统计出来的数据是不是准确，你有没有测试过。

同时为了能够深入的分析游戏数据，我们应该从产品本身入手，每一条数据节点都要知道。尤其是跟数据紧密相关的，比如说关卡设计，运营活动等等，产品上线前一定要评估好你的数据支撑是不是到位了。光宇游戏在游戏发行的这个阶段，我们运营人员会根据不同的游戏具体情况，深入其中不断进行优化和调整。

刚才既然说到产品上线非常重要的是运营数据的预埋，那这个阶段也同样重要，就是产品周期的评估。因为直接影响到产品的运营策略，一般情况下在产品上线前，我们都是从策划那里了解到整个游戏的整体数值情况，推断出产品的生命周期。但是在实际产品运行过程中，我们会发现往往实际的运营数据，产品的运营周期比我们预想的生命周期要短。我们抛开数值设置不合理的地方，我们认为纯理想化的评估可能过于主观片面了，因为你可能忽视了用户体验这个问题，或者没有有效的模拟小白玩家的游戏感受，游戏行为。总之可以把这个看作是运营数据的预埋，模拟的层面越全面越合理，把控和调整的空间也就越大。
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说完数据的产生再说一下对数据的挖掘和提炼的过程，经常我们会发现同样的运营数据，为什么有的游戏修改了以后能够达到立竿见影的效果？有的游戏却是一直无法寻找到合适的方向？其实在数据挖掘和体验的方式方法，我觉得有些公司可能是没有找对方向的。传统意义上的思路都是从海量的大数据里面寻找突破口，这样乱枪打鸟的做法很难快速有效的锁定问题，所以我们不认为这是一个有效的方法，我们应该反其道而行之。先提出若干个运营数据的结论，试着尝试着假设一些结论，然后再结合你的实际运营数据去进行论证。论证的过程要把数据从繁到简高度概括，再把这些点打散从简到繁，好游戏是改出来的。这句话大家都知道，是以什么为依据呢？依据是精细化的数据挖掘。

我们得到了通过精细化分析提炼的运营数据，接下来就是服务了。我们首先说时间这个维度，内部习惯把一个游戏运营的时间上分为四个大致的阶段，分别是用户的导入期、成长期、成熟期和衰退期。那么同样的运营数据，在这四个阶段所占的比重，所扮演的角色是有非常大的差异的。比如说吸量相关的数据，激活转化的数据，就是用户导入期非常关键的数据。但是比如说我们比较关注的，总是用户的成熟期通过各种手段不遗余力的极致，所以首先要准确评估出自己的游戏处在什么阶段，有没有上升空间，然后再通过数据来确定修改目标。

刚才是从时间维度来说，现在我们再从空间维度来说。精细化运营是非常有效的运营手段，我听说不少公司在做运营的时候，普遍做法比较粗犷，市场部那边的任务就是每天不断地去提高用户绝对值的数量，单纯的提高注册玩家，拉进来以后就扔给运营不管了，让运营去负责怎么引导消费，怎么让用户留下来，这其实是互联网时代核心的手法。但是今天已经不奏效了，在互联网时代大家通常是不计代价的快速获取流量，然后快速变现。但是我们今天是身处在移动互联网时代，移动互联网时代我认为它是以用户为核心的，我们要努力为用户提供一个有温度、有情感的服务，我们的服务要精准，要能够深入它的心里面去。在大数据环境下的精细化运营，就使得我们这种尝试和努力成为一种可能。

所以我们在做游戏推广的时候就要做分析，我们的目标用户最适合哪类人群？哪些人在游戏里面付费是最积极的？如果我们能够针对性地说出针对这些用户的心里话，我们就能够更容易地提升我们的收入和付费转化。这一点可以驱动我们后期的活动运营，活动运营很重要，但是其实我发现很多游戏在做运营的时候，经常缺乏针对性。只要一做游戏就针对所有用户、所有渠道，比如说做一个活动，全民发若干数量的钻石，或者有的游戏运营活动的案子直接抄送80家渠道，每一家渠道没有任何针对性，没有差异，这样的结果可能并不像你想象的那么好，真正能影响到玩家的只是一小部分，大部分不需要获得利益的玩家获得了额外的利益，奖励的效果会影响到他们后续的消费。所以这就是我们一直强调的精细化运营的作用，我们要针对不同的媒体，不同的用户群体，依据不同的玩家行为，更有针对性的投放游戏内的资源和游戏外的资源，这样会显著提高我们游戏调优的效果。活动运营需要游戏行为分析、付费行为分析、付费意愿分析、玩家消费行为，这四大块消费数据支撑，不要为了活动做运营，也不要为了运营做活动。

分享光宇游戏发行**策略

刚才说了那么多，最后我分享一下我们光宇游戏在**发行方面的策略流程。正如我刚才讲的核心思路，从这张图里大家可以看到，我们是从接触游戏的一开始，从评测阶段我们就会以数据为参考和依据，结合商务和市场的意见反馈，不断推动市场修改完善的工作。通过这个流程出发的精细化工作不是由产品部门独立完成的，我们要求相关所有业务部门从筹划到上线期间，要贯穿精细化、差异化思想，从而提高整个游戏的运营、运行效果。下面是我们自己发行产品的一个案例分享，《龙与精灵》是一款重度的格斗游戏，2013年年底拿到的，去年7月份做的首次测试，游戏首次测试开始至今历时10个月，我们进行了五轮面向玩家的测试，每次都有有侧重点的游戏修改建议。其中第四次测试版本，我们其中优化了用户付费意愿这些，前三日活跃用户率提升了13%，老用户日均ARPPU提升了53%，这是这些数据。这款游戏我认为是我们坚持要打磨好精品，坚持用精细化运营，分析调优产品一个非常好的说明，这款游戏刚好安卓首发，有兴趣的朋友可以下载体验一下。