人工智慧(Artificial Intelligence)俗称AI，指的是人类利用电脑等数位系统所表现的智能，具有类似生物的本能与情绪反应，是极具发展潜力与空间的科学领域。而在游戏领域中，人工智慧泛指非玩家人物(Non-Player Character，NPC)与环境的反应，让游戏尽可能贴近真实的理论。

游戏AI反应设计者是否用心

提到人工智慧，我们大概会想到栩栩如生的机器人，以近似生物思考模式为目标。但“游戏AI”却是另外一种东西，游戏AI会让玩家认为游戏内的环境与生物拥有强人工智慧，能够根据行动而做出应对动作或决策，以提升可玩性和乐趣为原则，而非真的要面面俱到。

其实还是要回到细节!游戏AI必须下工夫去设计，考虑许多可能的情况，避免让玩家感到单调乏味，能够针对玩家动作进行对应，并防止表现太强导致玩家失去乐趣，但这并非易事，开发者总是为此伤透脑筋。

早期的游戏AI没有足够的学习回馈机制，玩家很快就能掌握其思考逻辑，乐趣与挑战性因而大减。

投机取巧，技术限制靠作弊

游戏AI的本质为演绎与归纳，而以目前的游戏技术而言，要让人工智慧拥有学习能力暂时还难以实现。因此开发者必须持续进行调整其细节表现，教育游戏各种状况的应对方式，并持续修正档的方式弥补其逻辑漏洞，才有机会塑造出一个优秀的游戏AI。

为了弥补游戏人工智慧的不足，开发者会采用“偷吃步“的方式替电脑争取优势，这是可以容许的。举例来说，即时战略游戏的AI会无视战争迷雾，格斗游戏的AI会超高机率解摔等等。然而“偷吃步”弄得太过火就会变成作弊，电脑会利用不该获得的资讯，或是不可能办到的表现来对付玩家，如电脑没有收入还能狂造兵，或是远距离用小枪就能暴头的神奇现象。

早期的AI略显粗糙

随着电脑的普及，游戏软体因应而生，AI便跟着朝各种游戏领域演进。举例来说，日商Taito于1974年推出大台主机赛车游戏《Speed Race》，玩家得和其他车辆竞速。电脑驾驶的车辆必须互相竞速，而且彼此不能随意碰撞，并想办法用迂?的方式进行超车，这些状况都得考虑进去。

AI必须针对玩家的行动做出适当回馈，而非只顾做自己的事，射击游戏的敌机得朝玩家射击，动作游戏的敌人必须紧追主角，运动游戏的对手会根据玩家动作而有不同反应，诸如此类。以现在的眼光来看，当时的AI绝大部分都是1个指令做1个动作，不然就是玩家做什么他就做什么，感觉粗糙且单调，却是重要的阶段性成果。

大型主机的黄金时期：AI设计使游戏变得经典

70年代末期，大型主机开始进入黄金时期，游戏具有丰富的声光效果与多样性，以及更聪明的AI。率先出击的就是1978年的《太空侵略者》，敌机会根据难度而调整移动速度，不会停在玩家前面当活靶。此时的敌机行动模式仍然略显单调，不过这份概念对后来的《小蜜蜂》裨益甚多。

太空侵略者推出的隔年，Namco的射击游戏《小蜜蜂》跟着上市。小蜜蜂的玩法和界面与太空侵略者类似，敌机更为聪明灵活，会以单机?锋或3架小队等阵行朝玩家进击，每?蜜蜂的飞行轨?和速度都不尽相同，攻击结束后会飞回原本位置，组织相当严谨，看得出下过功夫设计。

1980年，游戏史上的经典作品《小精灵》诞生，让全球玩家陷入被鬼追与吃豆子的乐趣循环。小精灵里面有各种不同颜色的鬼，每种鬼都有独特的行动模式，而且拥有走迷宫的智慧逻辑，无形间提升了游戏的深度与乐趣。小精灵能够成为世界最知名的游戏，鬼的AI无疑是一大功臣。

80年代：游戏AI开始探索与人类对峙

和敌机与鬼周旋固然刺激，但还是与人类对峙才过?，Data East于1984年推出的《空手道》便是顺应此理念的产物。空手道具备基础的格斗游戏概念，电脑对手会根据玩家行动，做出格档或移动等反应，在当时是相当有创意的作品。且有鉴于初版电脑不够聪明，Data East后来因此推出强化AI的第二版本。

在技术与运算能力的提升下，各类游戏的电脑都有不错的行动演出。1988年的《魔域传说》

电脑有足够的智慧完成玩家的委任命令，1990年的《勇者斗恶龙4》NPC会根据玩家事前的行动方针做出行动，这个系统被随后推出的《圣剑传说2》加以发扬光大。

成熟的AI：《德军总部》与《毁灭战士》

1992年，id software制作的《德军总部3D》问世。这款射击游戏在各方面都无懈可击，华丽的声光表现不在话下。敌军的AI也有精采演出，发现主角前会四处巡逻，开战后会根据的人种类而有不同反应，狗会扑过来，警卫会朝主角远距离开枪，盖世太保会?用迂?战术并招来援军，每种头目都有各自的行动方针。灵活的敌军AI是德军总部3D的乐趣之一，也是乐趣与耐玩的关键要素。

隔年id software推出的《毁灭战士》敌人还是以追杀主角为原则，不过游戏导入TK机制(敌人的攻击会伤害敌人)以及仇恨设定(敌人被同伴攻击会打回去)，如果玩家利用走位引导敌人?火，就有机会看见敌人大乱斗的壮景，是当年相当有趣的AI设定。

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